Digital360 Awards 2021

Automazione dei processi nelle PMI: AI semplice con la piattaforma cloud Klondike

Grazie a un sistema in cloud, di facile e veloce implementazione, che dialoga con i principali gestionali, anche le realtà di piccole e medie dimensioni oggi possono cogliere le potenzialità degli algoritmi di intelligenza artificiale, con risultati significativi in termini di risparmio di tempo, incremento dell’efficienza e migliore user experience, dando la possibilità alle persone di concentrarsi su attività più strategiche

Pubblicato il 07 Set 2021

klondike

Cloud e Intelligenza Artificiale: oggi è su queste tecnologie che si deve puntare per automatizzare i processi in modo semplice, con costi ridotti e senza dover necessariamente assumere personale specializzato. Questo vale ancora di più quando il contesto di riferimento è quello delle PMI. È proprio partendo da queste considerazioni che è stata sviluppata la piattaforma cloud Klondike, che si integra con i software oggi più diffusi in azienda (come il CRM, l’ERP, ecc..), compresi i sistemi API.

L’innovazione (e l’Intelligenza Artificiale) a portata di PMI

Per le aziende di dimensioni più ridotte, persistono ancora problemi di accesso alla tecnologia. E l’Intelligenza Artificiale non è un’eccezione, nonostante il suo mercato stia crescendo a ritmi serrati: IDC stima che entro la fine del 2021 avrà un valore di 327 miliardi di dollari a livello globale, e che nel 2024 potrebbe arrivare a toccare 554 miliardi.

Quello che blocca molte aziende sono gli alti costi e le lunghe tempistiche di implentazione di soluzioni basate sull’AI. Tutto questo inevitabilmente sfocia nella ricerca di specialisti in grado di affrontare questi progetti e, in alcuni casi, nello sviluppo di soluzioni proprietarie, comunque costose e non di semplice gestione.

Da qui il carattere “innovativo” della piattaforma Klondike (protagonista anche del progetto “The AI Algorithms Marketplace”, finalista ai Digital360 Awards 2021 per la categoria Machine Learning e Intelligenza Artificiale): essere accessibile anche per le PMI, che oggi grazie agli algoritrmi possono automatizzare processi ripetitivi e manuali, come il riconoscimento dei testi e delle immagini, la risposta a domande riconducibili a determinati cluster, la previsione del prezzo ottimale, giusto per citarne alcuni.

Dalle vendite al Marketing, dalle Sales operations all’area AFC (Amministrazione, Finanza e Controllo): l’automazione dei processi supporta i flussi di diverse aree aziendali, con evidenti benefici in termini di efficacia ed efficienza. Le mansioni noiose e ripetitive sono infatti processate dal sistema di Intelligenza Artificiale, e i dipendenti, dal conto loro, possono dedicarsi ad attività più strategiche e a valore aggiunto, sentendosì così anche più valorizzati.

Se si guarda poi ai clienti, l’automazione dei processo si traduce in un minore tempo di risposta e una maggiore efficacia nelle risposte.

Le potenzialità dell’AI di Klondike

Soluzioni come Klondike – accessibili in cloud – mettono a disposizione anche delle realtà più piccole tecnologie di ultima generazione, rispondendo pienamente alle loro esigenze anche in termini di implementazione.

Collegato Klondike ai software aziendali e, dopo un rapido training degli algoritmi e una parte di settaggio della piattaforma, è possibile cominciare l’ottimizzazione dei processi, senza dover installare sistemi ad hoc. In media sono necessari circa 10 giorni per avviare un progetto mediamente complesso e avere un sistema funzionante.

Un tempo ridotto, quindi, grazie anche alle caratteristiche con cui è stata sviluppata la piattaforma, che si integra facilmente con le principali piattaforme di crm, erp ed eCommerce e che grazie a wizard semplificati riesce a istruire i differenti algoritmi, che a loro volta sono orchestrati da un sistema BPM, che governa anche l’interazione con gli altri sistemi in modo molto semplificato.

Anche dal punto di vista dei costi, questo tipo di progetti è tarato anche sulle PMI: in media un progetto medio si aggira attorno ai 5mila euro. In particolare, al crescere della complessità aumenta anche l’impegno economico: il canone medio annuale parte dai 3 per arrivare ai 15mila, dipende dal tipo di processo deve essere automatizzato, dal numero di algoritmi utilizzati e dalla quantità di dati processati.

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