Digital360 Awards 2020

Cloud e AI a servizio della logistica: le esperienze di Electrolux e DSV Panalpina

Velocizzazione dei tempi di attraversamento, gestione corretta delle priorità e comunicazione visiva distribuita a tutti gli attori coinvolti nella filiera logistica. Sono queste le caratteristiche della soluzione sviluppata da Oltre Solutions, un servizio cloud i cui moduli sono erogati via Microsoft Azure

Pubblicato il 07 Set 2020

AI e Logistica, la soluzione di Oltre Solutions

Sono tanti gli elementi di attenzione per chi si occupa di Supply Chain, tra questi in primis c’è la gestione di un numero rilevante di informazioni e del tempo a disposizione (una delle risorse più scarse oggi).

Le attività di ricevimento, stoccaggio, spedizione e trasporto, così come quelle di pianificazione di carico e scarico richiedono inoltre la gestione di informazioni, che sono spesso caratterizzate da incertezza, basti pensare alla durata dell’attività di carico o scarico; data e orario previsti per le attività di carico/scarico, troppo spesso gestiti attreverso comunicazioni verbali. Inoltre, queste informazioni sono in costante variazione nel corso della giornata, sono frammentate e scarsamente visibili.

Tutto questo comporta una certa difficoltà nel coordinare le attività operative quotidiane e nel definire le priorità, attività demandata ai singoli, con un conseguente livello di servizio basso. Non solo, non avere sotto controllo tutti i flussi interni rende anche l’organizzazione del lavoro poco reattiva.

Lo sanno bene Electrolux e DSV Panalpina A/S che hanno deciso di adottare una soluzione in Cloud, Load Manager di Oltre Solutions, per gestire le prenotazioni di accesso alle piattaforme logistiche, monitorare e ridurre i tempi di attraversamento e ridurre le dispersioni collegate con le attività di carico/scarico.

Il progetto Load Manager è anche uno dei finalisti dei Digital360 Awards 2020 per la Categoria Machine Learning e Intelligenza Artificiale.

L’esperienza di Electrolux

Il progetto pilota è partito nel 2016 e ha previsto l’adozione di Load Manager nei magazzini italiani outbound di Electrolux.

Dopo un deployment di 6 mesi, il progetto è stato esteso alle restanti sedi italiane ed europee e sono stati implementati i moduli di pianificazione, per rendere esplicito il tempo di carico previsto; il motore di workflow, integrato con i sistemi legacy già esistenti, e i moduli di comunicazione, per avere visual dashboard real time.

Dopo una prima adozione “on premise”, in seguito si è passati alla modalità Saas, più in linea con le effettive esigenze di Electrolux.

Il progetto ha portato a ridurre del 25% i tempi di attraversamento e del 60 % i costi per indennizzi soste, e ha comportato più efficienza organizzativa e migliori livelli di servizio.

L’esperienza di DSV Panalpina A/S e i vantaggi ottenuti

Nel 2018 è stata avviata una collaborazione con la sede italiana di DSV Panalpina A/S, la società danese di trasporti e logistica che offre servizi di trasporto su strada, aereo, marittimo e ferroviario a livello globale. Il progetto ha previsto l’implementazione di quattro funzionalità: il modulo di prenotazione pubblico; app smartphone, per il calcolo dell’ETA (Expected time of arrival); il motore esterno di intelligenza artificiale; il sistema di cartografia e la macchina di routing.

Con Load Manager DSV ha migliorato la sua puntualità del 300% e la velocità di decision making del 90%. Inoltre c’è stata una riduzione dei contenziosi.

Load Manager gestisce gli accessi alle piattaforme logistiche con l’AI

Grazie all’Intelligenza Artificiale Load Manager consente una schedulazione a capacità finita e la virtualizzazione delle code di consegna, facendo leva tra la altre cose su un servizio di booking pubblico e gratuito, la generazione dinamica di slot la geolocalizzazione e il routing per predire i ritardi e un alto grado di parametrizzazione e comunicazione multicanale.

Il servizio in Cloud offre una serie di moduli proprietari:

  • Modulo di Intelligenza Artificiale, che determina la stima dei tempi di evasione delle attività di carico e scarico, basandosi su statistica, autoapprendimento e modelli previsionali (affidabilità > 95%);
  • App Smartphone, per geolocalizzare e pianificare i mezzi in arrivo;
  • Motore di workflow interno, per configurare il tipo di servizio e il numero di step interni che il magazzino intende tracciare;
  • Modulo di prenotazione dei servizi di carico/scarico, che non richiede iscrizione, ma è sorvegliato da una serie di logiche restrittive (controllo IP, recaptcha);
  • Modulo di controllo pianificazione, che permette di schedulare le attività sulle risorse disponibili;
  • Moduli gestione della comunicazione, multicanale (email, sms e visual dashboards);
  • Sistema di Business Intelligence;
  • API, per consentire l’integrazione con terze parti;
  • Cartografia e routing, customizzazione della piattaforma opensource Open Street Map che permette di calcolare i tempi di percorrenza;

I moduli sono erogati via Microsoft Azure Cloud, la comunicazione interna è crittografata (https) e la sicurezza informatica dell’intera infrastruttura è stata certificata da aziende esterne attraverso gli standard VAPT.

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