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Cloud Analytics: i vantaggi della separazione tra computing e storage

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Quale piattaforma di analisi offre il massimo grado di flessibilità cloud? Che elementi considerare per scegliere la giusta opzione di distribuzione? Quale soluzione permette di ottenere enormi risparmi sui costi di elaborazione e archiviazione?

20 Maggio 2019

L’ecosistema del cloud è stato a lungo un modo ottimale per iniziare a operare velocemente e mantenere i costi bassi, in particolare quando le sfide analitiche non impongono misure straordinarie. Le distribuzioni cloud per l’analisi possono aiutare anche a risparmiare sui costi perché non richiedono investimenti in hardware, licenze e competenze di implementazione. Oggi però, grazie a nuove innovazioni, il cloud è pronto a fare un passo avanti rispetto a questo approccio tradizionale.

Indipendentemente dal fatto che si stiano trasferendo tutti i propri dati nel cloud o si sia scelto un approccio ibrido, una nuova generazione di strategie di implementazione, guidata dall’innovazione tecnologica, promette di fornire ulteriori vantaggi: prestazioni straordinarie nell’analisi dei dati, massima scalabilità, abbattimento dei costi e riduzione del costo totale di proprietà. Occorre individuare l’opzione di distribuzione del cloud appropriata per le specifiche esigenze di ogni organizzazione.

Questo white paper, fornito da Micro Focus, illustra i tre principali metodi di implementazione del cloud e un nuovo metodo per l’utilizzo dell’archiviazione degli oggetti cloud con elaborazione separata ottimizzata per carichi di lavoro dinamici o variabili. Proseguendo la lettura saprete:

  • quali elementi considerare per scegliere la giusta opzione di distribuzione
  • come funziona la semplice implementazione di Analytics nei cloud
  • quali differenze ci sono tra Software-as-a-service (SaaS) e Bring Your Own License (BYOL)
  • come funzionano le architetture ibride
  • in cosa consiste la separazione dell’architettura di elaborazione e archiviazione
  • quale soluzione permette di ottenere enormi risparmi sui costi di elaborazione e archiviazione

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