I synthetic data, o dati sintetici, rappresentano la risposta più efficace al paradosso che caratterizza l’evoluzione degli scenari AI attuali.
Il lato oscuro delle applicazioni di Intelligenza Artificiale, nate per distillare e “monetizzare” tutto il valore di cui sono letteralmente intrisi i (moltissimi) dati che si generano quotidianamente in azienda, è che i modelli matematici su cui si fondano richiedono a loro volta un quantitativo enorme di dati per poter essere addestrati a dovere.
Guide e how-to
Come utilizzare i synthetic data in azienda: tecniche per crearli, applicazioni e vantaggi
Non sempre i dati aziendali sono adeguati e disponibili: per questo, vengono oggi generati artificialmente data set che permettono di simulare scenari complessi e testare algoritmi, riducendo i costi operativi e migliorando i processi decisionali senza compromettere la riservatezza degli utenti

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