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Servizi finanziari data-driven: le strategie da seguire per convertire i dati in decisioni utili al business

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Servizi finanziari data-driven: le strategie da seguire per convertire i dati in decisioni utili al business

Fornito da: The Information Lab

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Cosa possono fare le aziende operanti nei Financial Services per utilizzare i dati in modo da raggiungere più rapidamente i migliori risultati, sia sul breve che sul medio periodo? Quali i risultati concreti si possono ottenere grazie a una data strategy vincente? Cosa fare, in pratica, per convertire abilitare servizi finanziari data-driven?

10 Luglio 2023

Abilitare servizi finanziari data-driven è la mossa strategica per vincere le diverse sfide a cui oggi il settore è sottoposto: oltre a far fronte alla costante pressione regolatoria, occorre anche allinearsi ai bisogni dei clienti in modo rapido e migliorare la mitigazione dei rischi. Da qui emerge il punto più importante di tutti: è fondamentale far convergere i dati e le informazioni che le aziende possiedono, affinché rivelino schemi e abitudini che consentano di prevenire le frodi, ridurre il churn rate e aumentare i margini di profitto.

Per centrare questi obiettivi, servono dati di qualità che permettano di raggiungere più rapidamente risultati migliori sul breve e sul medio periodo, garantendo adeguati livelli di scalabilità e di flessibilità. Le analytics sono lo strumento che offre la concreta opportunità di sbloccare un modello di servizi finanziari data-driven e massimizzano il valore inespresso dei dati aziendali e delle persone.

Questo white paper, fornito da The Information Lab, offre una guida pratica all’uso dei dati nei Financial Services. Proseguendo con la lettura, approfondirete questi argomenti:

  • i vantaggi offerti dalle analytics nella prevenzione delle frodi
  • come adottare efficacemente una strategia di risk analysis
  • la soluzione per prevedere offerte personalizzate e ridurre il churn rate
  • perché è importante eliminare i silos e creare un patrimonio informativo unico
  • le best practice da seguire per convertire i dati in decisioni utili al business
  • i risultati concreti che si possono ottenere grazie a una data strategy vincente

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