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Navigare tra i Big Data con una Visual Data Discovery creata ad hoc

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Le aziende che utilizzano sistemi di Visual Data Discovery hanno più probabilità di trovare le informazioni di cui hanno bisogno e ottenere quindi vantaggio competitivo sul mercato: qual è il sistema più efficiente per la visualizzazione dei dati?

11 luglio 2018

La mole di dati che le aziende devono analizzare oggi è immensa e, pur potendo contare su database veloci e ottimizzati e query engine, gli utenti business necessitano che questa analisi sia fatta in modo sempre più veloce, efficiente e puntuale.

Per ottenere una Visual Data Discovery ottimale bisogna accedere alle informazioni in modalità differenti allo stesso tempo, dalla stessa analisi o dallo stesso cruscotto. La chiave è collegarsi alle fonti di dati con la giusta combinazione di tecniche in-memory, indatabase e on-demand.

Questo white papaer, offerto da Tibco, offre una panoramica sui doversi modelli operativi di Visual Data Discovery fornendo spunti per il miglioramento della visualizzazione dei Big Data. Proseguendo nella lettura imparerete:

  • quali principi non sono cambiati in 30 anni di Data technology
  • come creare valore per il business con la Visual Data Discovery
  • come funziona il modello operativo in-memory
  • come funziona il modello operativo in-datasource
  • cosa sono i cube e come utilizzarli per visualizzare i dati
  • come funziona il modello operativo ibrido data-on-demand

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