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Machine Learning, intelligenza artificiale e analisi predittive: gli elementi dell’azienda intelligente

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Machine Learning, intelligenza artificiale e analisi predittive: gli elementi dell’azienda intelligente

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Quali sono le sfide principali che devono affrontare le aziende intelligenti? Quali sono le aree in cui predictive analytics e machine learning risultano fondamentali? E perché (e come) è importante potenziare i citizen data scientist?

01 Aprile 2019

L’azienda intelligente, nell’era dell’apprendimento automatico, dell’intelligenza artificiale e delle analisi predittive, è quella in grado di sfruttare il massimo valore dai dati al fine di ottimizzare i processi decisionali in vista di un obiettivo essenziale: la soddisfazione del cliente. La maggior parte delle aziende oggi sperimenta una crescente domanda di modelli di apprendimento automatico, crede che il connubio tra predictive analytics e machine learning sia parte integrante del successo del business e ritiene che la prossima generazione di applicazioni aziendali non potrà fare a meno di funzionalità come apprendimento automatico e intelligenza artificiale.

In questo scenario, però, l’aumento vertiginoso della domanda di modelli di apprendimento automatico ha messo sotto sforzo i team di data science: le sfide da superare sono principalmente quelle relative alla complessità di distribuzione e gestione dei modelli utilizzati nelle applicazioni di produzione, alla carenza di personale qualificato e di supporto della domanda.

Questo white paper, fornito da SAP, illustra i risultati di uno studio condotto da Forrester su oltre trecento decision maker globali coinvolti nell’applicazione di machine Learning e intelligenza artificiale sul fronte aziendale. Leggendolo scoprirete:

  • quali sono i casi d’uso che determinano la domanda di predictive analytics e machine learning
  • quali sono le sfide principali che devono affrontare le aziende intelligenti
  • come ottimizzare i flussi di lavoro con analisi predittive e apprendimento automatico
  • quali sono le aree in cui predictive analytics e machine learning risultano fondamentali
  • perché le aziende devono potenziare i citizen data scientist

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