Le aziende investono in ERP, piattaforme di business intelligence, sistemi di gestione degli acquisti e strumenti di analisi sempre più sofisticati. I dati disponibili per supportare le decisioni non sono mai stati così numerosi. Eppure, per molte funzioni aziendali, continua a esistere un problema tanto diffuso quanto sottovalutato: trovare rapidamente l’informazione giusta nel momento in cui serve.
Chi lavora negli uffici acquisti lo sa bene. Verificare lo stato di un ordine, ricostruire lo storico di un fornitore, individuare consegne in ritardo, analizzare volumi acquistati o confrontare diversi partner richiede spesso l’accesso a sistemi differenti, report dedicati e competenze specifiche per interrogare correttamente i dati.
Il risultato è che professionisti altamente qualificati finiscono per dedicare una parte significativa del proprio tempo alla ricerca delle informazioni necessarie per prendere decisioni operative.
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Quando i dati diventano difficili da utilizzare
La trasformazione digitale ha aumentato enormemente la disponibilità di informazioni, ma non sempre la loro accessibilità. Le organizzazioni dispongono di dati relativi a ordini, fornitori, fatture, spedizioni, consegne e previsioni di vendita, spesso distribuiti tra ERP, data warehouse e piattaforme di analytics.
In teoria, tutto è disponibile.
Nella pratica, però, ottenere una risposta a domande apparentemente semplici può richiedere diversi passaggi.
Quanto abbiamo acquistato da un determinato fornitore nell’ultimo anno? Quali ordini risultano già scaduti? Quali componenti vengono forniti da uno specifico partner? Quali materiali dovranno essere approvvigionati nei prossimi mesi sulla base delle previsioni di vendita?
Sono informazioni presenti nei sistemi aziendali, ma non sempre immediatamente accessibili a chi deve utilizzarle ogni giorno.
L’intelligenza artificiale come interfaccia dei dati aziendali
È in questo contesto che si inserisce GAIA Vision, la soluzione sviluppata da QuantiaS e protagonista dell’AI Demo Day.
L’obiettivo della piattaforma è semplificare l’accesso alle informazioni strategiche per procurement, pianificazione e produzione, consentendo agli utenti di interrogare i dati aziendali attraverso domande formulate in linguaggio naturale.
Invece di navigare tra report, query o dashboard specialistiche, gli utenti possono dialogare con il sistema per ottenere informazioni su fornitori, ordini, consegne, fatture e relazioni tra prodotti e componenti. L’AI diventa così un livello di accesso ai dati aziendali, riducendo il tempo necessario per recuperare informazioni e rendendo più immediata la consultazione di patrimoni informativi spesso complessi.
Dalla consultazione alla pianificazione
Uno degli aspetti più interessanti dell’approccio proposto da QuantiaS riguarda l’integrazione tra capacità conversazionali e modelli previsionali.
La piattaforma non si limita infatti a recuperare informazioni storiche, ma supporta anche attività di forecasting e pianificazione degli approvvigionamenti attraverso modelli di machine learning dedicati.
A partire dalle previsioni di vendita, il sistema può stimare il fabbisogno di componenti e contribuire alla preparazione degli ordini verso i fornitori, collegando analisi, pianificazione e procurement all’interno di un unico flusso operativo.
Un approccio che punta a migliorare precisione nella pianificazione, puntualità della produzione e qualità delle relazioni con fornitori e clienti, riducendo al tempo stesso il carico operativo sulle persone coinvolte nei processi di acquisto.
Procurement sempre più data-driven
La crescente complessità delle supply chain richiede oggi decisioni più rapide e basate su informazioni affidabili.
In questo scenario, il valore dell’intelligenza artificiale non risiede soltanto nella capacità di automatizzare attività, ma anche nel rendere più semplice e immediato l’accesso alla conoscenza distribuita all’interno dei sistemi aziendali.
Perché la qualità di una decisione dipende spesso dalla qualità delle informazioni disponibili, ma anche dalla velocità con cui è possibile recuperarle e interpretarle.
La demo all’AI Demo Day
Durante l’AI Demo Day del 18 giugno, QuantiaS mostrerà come GAIA Vision possa supportare gli uffici acquisti nelle attività quotidiane di analisi, forecasting e pianificazione, attraverso un’interfaccia conversazionale capace di dialogare con i dati aziendali e trasformarli in informazioni immediatamente utilizzabili.
Un’occasione per comprendere come l’AI possa diventare uno strumento concreto di supporto alle decisioni in uno degli ambiti più strategici per la competitività delle imprese: il procurement.
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